プロジェクト概要

本プロジェクトは、Google Driveの利便性をベースに、P2P技術によるプライバシー保護と、AIによる高度なセマンティック検索を統合した、セルフホスト可能な個人用ナレッジ・管理システムです。

対象ユーザー

一般ユーザー: 直感的なファイル共有と高度な検索機能を求める層
パワーユーザー: 自分のデータを自分で管理（セルフホスト）し、プライバシーを重視するエンジニア層

主要機能と技術スタック

1. P2Pを用いたインシデント共有

同一ネットワーク内のユーザー同士が「合言葉」を介して、サーバーを介さずブラウザ間で直接ファイルを転送する機能です。

解決する問題: 共有リンクの発行や権限設定の手間を省き、口頭で「合言葉」を伝えるだけでセキュアな受け渡しを可能にします。
プライバシー: 機密ファイルはデバイス間（Peer-to-Peer）で完結するため、サーバーに実体やログが残りません。

カテゴリ	技術名	用途
シグナリング	Rust (Axum) + Valkey	同一IPベースのルーム管理、合言葉のマッチング、サーバー間Pub/Sub通知。
リアルタイム通信	WebSockets	待機状態の同期、マッチング成立の通知、WebRTCのハンドシェイク。
データ転送	WebRTC (DataChannel)	ブラウザ間でのバイナリデータの直接ストリーミング転送。
一時状態管理	Valkey	合言葉のハッシュ保持（TTL付き）、同一ネットワーク内のユーザーリスト管理。

2. ベクトル検索を用いた抽象的検索

AIを用いてファイルの内容を多次元ベクトル化し、意味の近さを基に情報を検索する機能です。

解決する問題: 「内容は覚えているが、ファイル名や保存場所がわからない」という問題を、曖昧なワード（例：「青い空の画像」「去年の会議資料」）で解決します。
特徴: フォルダ整理に依存せず、AIが文脈を理解して関連性の高い情報を提示します。

カテゴリ	技術名	用途
ベクトルDB	Qdrant	高次元ベクトルの保存、および高速な類似度検索（HNSWアルゴリズム等）。
推論エンジン	Python (FastAPI)	`multilingual-e5` 等のモデルを用いた、テキストや画像の意味解析とベクトル化。
ストレージ	RustFS	永続化が必要なファイルの保存（S3互換API）。
フロントエンド	TanStack Start	型安全なSSR/CSRによる、高速かつチラつきのない検索UIの提供。

3. OCRを用いた画像内の文字列検索

画像内の文字情報を抽出し、キーワードとしてインデックス化する機能です。

解決する問題: スクリーンショットや領収書など、画像の中にしかない情報をテキスト検索の対象にします。

カテゴリ	技術名	用途
OCRエンジン	PaddleOCR / EasyOCR	Python側で動作する、画像からの高精度な文字列抽出。
タスクキュー	Valkey	重いOCR処理を非同期で実行するためのメッセージブローカー。
情報収集	Plasmo (Browser Ext.)	ブラウザで閲覧したサイトの画像やテキストを自動で収集し、検索エンジンへ転送。

システムインフラ・監視

監視スタック

Grafana / Prometheus: APIのレスポンス遅延、P2P接続数、Valkeyの負荷、RustFSのストレージ使用量を可視化。
Loki: 全コンテナ（Rust, Python, DB）のログを一括管理。

認証・データベース

PostgreSQL: ユーザー情報、永続ファイルのメタデータ、共有設定の管理。
Session Management: Valkeyを利用したセッションストアにより、TanStack StartとRust間での高速かつセキュアな認証共有。

技術スタック